计算图像的熵（一阶熵）

本人用matlab编写调试可以使用分割效果良好

该文档说明了一阶微分图像锐化的原理。通过阅读冈萨雷斯的数字图像处理第三版中的相关章节，总结了一阶微分图像锐化的原理。

散射过程通常不可避免地包括与硬散射事件高度相关的红外状态的产生,并分解硬状态。 可以使用从红外状态追踪获得的硬性降低密度矩阵的熵来描述这一点。 我们通过将希尔伯特空间分为硬态和红外态,来确定渐近自由规

PWM的频率对应于采样率，而占空比对应于数字量化，可用PWM模拟低精度的DAC，降低成本。

自动控制一阶系统基本介绍。

本代码主要是关于图像的一阶统计特征（灰度直方图的统计特征）。

通过熵的声纳图像分割方法:这是一种通过熵法进行声纳图像分割的MATLAB实现。

基于DEAP数据集的特征提取———近似熵、排列熵、样本熵, 包含上述三个方法的python代码实现,全部在Jupyter Notebook上实现的。

计算影像信息熵的IDL代码，以及均差等一系列数据

基于matlab实现。遥感影像融合后，熵值的计算，超简洁。