改进的SA模拟退火算法解决30个城市TSP问题

该软件实现了C#解决经典问题TSP问题，其中是针对17个城市的，在.NET环境了，调试效果很好

一种基于模拟退火算法(SA)的旅行商问题(TSP问题)优化算法，并提供了MATLAB实现的压缩包。压缩包内的程序具有极其详细的注释，帮助读者理解算法思想和实现细节。

模拟退火TSP文件读取形式n个城市——智能计算用容器存储数据

这次程序使用C#语言，使用了人工智能中的模拟退火算法解决了八皇后的问题，界面也很完整，可以给出很完整的数据。

模拟退火算法基本原理与TSP问题求解伪代码

chapter19————基于模拟退火算法的TSP算法

基于模拟退火算法实现TSP的Matlab仿真，经典TSP问题的实现方法，选用了100个城市，得出的结果基本最优，没有交叉项

Matlab模拟退火算法-模拟退火.zip模拟退火算法程序matlab所含文件：Figure29.jpg结果：Figure28.jpg

简单的利用模拟退火算法求解函数f(x)=(x-2)^2+4的最小值，入门级程序，简单明了，适合单步调试，理解算法的运行机制

写在前面的话:咋们还是用scipy.optimize吧 例函数:y=0.5×2−20x+1y=0.5x^{2}-20x +1y=0.5×2−20x+1 求该函数在(0, 100)的最小值. 模拟退火(