以带有多个可接受条件的广义Büchi自动机为研究对象,提出基于启发式NDFS的模型检测新算法.该算法结合on-the-fly算法与启发式NDFS算法,能较快地判断出广义B&u
宇宙论是由物理学家和哲学家发展起来的,用以解释我们对宇宙演化的经验。 智能深度学习元启发法为基于量子信息的宇宙学提供了原始框架。 物理宇宙学和粒子物理学的数学标准模型将大量的观测结果形式化,但是关于这
这不是一本算法专著。当然书中充满了算法,但那不是本书的主题。本书自在讨论求解问题的可能性。它不仅要向你们提供现有求解问题方法的一些必要的预备知识,更重要的是帮助你们拓展自己的才能去构建新的问题和进行创
启发式图搜索策略的研究在人工智能领域中占有重要的位置。为了提高搜索效率, 人们已研究出了不少双向搜索的启发式图搜索算法,~flDoran的笛卡尔乘积算法,pchl的 BHPA算法,si1lt和Cham
CVRP问题的一种启发式算法,解决CVRP问题的优良算法
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高级算法部分的启发式算法,包括局部搜索,模拟退火,禁忌搜索,遗传算法。该实验通过SAT来实现了各算法,并说明了各算法的原理以及注意点,并进行了数据比较
启发式算法:面向单件生产的车间生产作业计划排产问题一直是研究的热点和难点
这个是有关数学建模启发式算法的讲解,有清楚的介绍和一部分代码,可以参考 有很强的可学习性