启发式算法在生产排产中的应用

基于LP的多值地标启发式算法的成本优化计划

Snake Optimization算法（SO）是一种基于生物学蛇活动特点的元启发式算法。本资源提供了SO的Matlab源代码及演示实现，包含了算法的收敛曲线等实验结果。希望该资源能够给算法研究者提供

数独生成数独，用于求解算法和穷举搜索的启发式算法。该应用程序允许您在数独集合上测试算法的运行时间。演示实现的算法生成数独this.generate = function(cellEmptyInput)

附件中已包含算法实现的主要部分，可根据实际需要予以改进！

逆序启发式算法求解近似最小支配集的具体算法： 步骤1 将V中的顶点度数从小到大进行排序成点集 ，并将全部顶点设置成未标号； 步骤2 取V‘中第一个顶点，若该顶点已经标号，并在 中删除该点，转至步骤3；

针对同时考虑机组爬坡速率约束和系统安全约束的机组组合问题, 提出一个基于模型的两阶段启发式算法. 第1 阶段确定可行的机组启停状态. 首先构造初始启停状态, 并根据模型检验初始启停状态是否可行. 如果

在决策形式背景中给出了核心概念的定义，将决策形式背景的条件属性区分为必要属性与不必要属性，提出判定一个条件属性是否必要的等价刻画定理；在此基础上设计出了决策形式背景属性约简的一种启发式算法，通过实例证

论文研究-配送中心补货作业问题的启发式算法.pdf,

启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果，即局部最优聚类结果。算法虽然具有收敛速度快等优点，但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量。利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设

为了使移动Adhoc网络中的节点在寻找路径时能获得较高的可用性和更低的开销，提出了一个新的路由算法，应用全球定位系统（GPS）提供的信息作为启发式信息，节点使用不同的概率转发路由信息，从而大大减少网络