opencv 调用已经训练好了caffe模型做分类

毕业设计选题系统,已经调试好了,没有任何错误

android aaduio echo.so 已经编译好了 还有调用的java 文件,注意包名要一样。

http://www.cnblogs.com/liver.wang/archive/2011/10/27/pdf2swfchinese.htmlcidToUnicodeAdobe-GB1c:\xpdf

用于语音识别，基于HMM模型，用C++语言编写。可用连续语音识别-ItisbasedonHMMModelanddevelopedwithC++whichcouldbeusedtocontinuouss

包含红绿信号灯的训练样本，以及opencv_traincascade.exe、opencv_createsamples.exe以及训练出的模型xml文件

针对垃圾分类问题，我们将从数据集选择、数据处理、模型构建到训练及测试进行详细说明。数据集选择与处理：我们基于设备限制，选择数据集的一部分。选择标准主要依据数据的丰富度、多样性以及标注准确性。我们

BETR预训练模型（分类数=21）

利用opencv-dnn加载caffe训练出来的model进行手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

可用于数学建模对数据的预测与评价,以及很好的建立网络训练样本并保存数据以后直接调用

变电站指针式仪表目标检测训练模型（已训练好），训练了500张图片，可用于检测指针式仪表