mean shift 图像分割

特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题. 针对mean shift 跟踪算法中模板匹配问题, 提出了特征贡献度概 念, 有效减少了背景和噪声因素干扰, 使重要性特征在匹配中起到关键作用; 利用结构二值分布

考虑到处理非线性非高斯问题的粒子滤波方法在鲁棒性和速度方面的缺点,利用meanshift算法找到后验概率的局部最优,用构成新的粒子集合来确定目标的最终位置,在不改变粒子滤波优点的同时提高了跟踪的速度。

基于MeanShift算法的运动目标检测，陈景晖，门爱东，MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法，近年来被广泛地应用到图像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视觉技��

这个程序是在网上下载的，确实是纯C语言的，不好找的可以下这个，呵呵。要用到DXSDK

mean-shift方法进行运动目标跟踪的源码，用matlab实现，应该有帮助

本程序是基于Mean-shift的视频跟踪算法的研究，并加入了调用摄像头的功能。程序起始先调用摄像头抓拍一些图片作为选择跟踪区域的母板，然后双击跟踪区域开始进行跟踪！

作为一种有效的迭代算法，非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础。虽然Raghav等给出了理论分析，但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论，对于密度函数收敛性的证明也不够充分。运用黎曼流形的相

 针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找

当图像中的背景发生波动时,修正的背景加权直方图(CBWH)算法在目标跟踪过程中存在波动跟随现象,从而产生波动误差。为了改善背景波动下算法的跟踪效果,减小波动误差,在CBWH算法的基础上提出了一种背景梯

用matlab实现的图像分割器，主要是算法的研究，具体比较好的图像界面，可以完成图像的分割。