基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法

一种改进的Mean-shift算法在运动目标跟踪系统中的应用

本文实例为大家分享了python实现mean-shift聚类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、新建MeanShift.py文件2、调用上述py文件结果如图所示：参考

基于图像颜色直方图和梯度直方图的镜头分割算法，刘萌，刘贵忠，本文提出了一种基于帧间方差直方图的镜头分割的方法。该方法对颜色直方图进行了部分改进，将原图像分成较小的图像块，应用分块颜

Meanshift算法及实现，把Meanshift的原理说的很清楚

利用MeanShift算法对图像进行滤波时，带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息，提出了一种基于自适应MeanShift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息

基于Mean+Shift算法提取彩色图像有意义区域，根据区域的灰度、颜色、纹理和轮廓等特征将图像中具有特殊意义的区域分割出来，广泛应用于农田测绘，医学显影，城市轨道网络自动识别等领域。

本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测

基于opencv的均值漂移算法仿真程序,能够实现动态目标的跟踪。

VS2008实现的meanshift，KernelBasedtracking等很多个传统的跟踪算法

Rutgers的RIUL实验室将mean shift和synergistic分割算法以C++实现，并将派生的边缘检测方法集成到EDISON分析平台中，以自由软件的形式发放。