这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！
本文提供基于梯度下降的RBF神经网络的MATLAB代码，并内附Exel数据集，其中8000组数据为训练集，剩余数据为测试集。该神经网络采用有监督学习方式，包括梯度下降优化中心向量C、宽度D、权值W等。
搜集的RNF的论文对研究该领域侧初学者会有帮助哦，希望大家顶一下
深度学习、人工智能、小波神经网络，初步可运行有数据，不用自已编数据，可修改，调通的网上的代码，请多指教，仅供交流学习
BP神经网络做数据预测的matlab源代码，可以直接运行，神经网络预测过程是用详细程序实现的，而没有调用工具箱，便于初学者了解神经网络的工作原理！代码简洁易懂，希望对matlab爱好者有帮助！
利用matlab自带的神经网络包进行风量数据的拟合以及预测。
不会脉冲神经网络没关系,这个matlab程序将卷积神经网络转换为脉冲神经网络
用BP神经网络模型对数据进行训练,测试全过程。 含预测结果,文件包含测试数据,可以直接运行! 也是matlab神经网络工具箱nntool的代码版本,包含注释!
RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统
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