掌纹掌静脉识别训练图片（600人共12000张）

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利用深度学习的CNN进行人脸识别，对Olivettiface公开数据库中的人脸数据进行训练。

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正本5000副本13000训练了20层，人头识别率能到80%左右

包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positivedata，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincasc

ocr识别训练自己的字库所需要的工具1.安装tesseract-ocr-setup-4.0.0-alpha.20180109.exe一直next,出现Android选项点击“+”展开勾选语言包math

此为国外的一个人脸识别应用例子，可以先存贮人脸库，接着进行人脸的训练，提高识别的精确度。已包含要用到的所有头文件和功能函数实现。

python,opencv实现训练识别器，含有源码、正样本、负样本

火灾目标检测数据集包含600余张jpg格式的图片，使用labelImg工具进行了xml格式的标注（Pascal VOC格式，仅含jpg图片和对应xml文件）。如果需要更多Fire相关数据集图片，可联系