多阈值算法分割算法

最大类间方差法阈值分割

用IDL语言编写的用于阈值分割的代码

阈值分割

OTSU全局阈值分割代码，将图像有效的分割成两部分。

阈值分割

图像灰度化后，可以进行人工选取阈值分割和自动阈值分割.

基于MATLAB平台的自动多阈值图像分割

针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究,采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强[1]。同时提出了一种基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法,分别对图像矩阵的行向量和列向量进

Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大

一种指纹图像的局部阈值分割算法.pdf我的资源有很多图像处理的主要是指纹识别和文字识别