阈值分割.txt

本文旨在通过收集基于阈值的图像分割方法的相关资料,分析各种分割算法的优缺点，运用MATLAB工具对各种阈值分割算法进行了研究，然后得出分析结论，以此确定多种分割方法的特点和应用范围。

Ostu 方法，也称为最大类间差法，通过统计整个图像的直方图属性，实现全局阈值 T 的自动选择。算法步骤是: 1) 首先计算图像的直方图，图像的所有像素将遵循 0 ~ 255 共 256 bin, 统

opencv Otsu method split

这是matlab一个比较简单易懂的直方图阈值分割法

图像的模糊阈值分割算法的设计与实现，主要应用了OTSU，遗传算法

基于MATLAB的图像自适应阈值分割代码

用于图像处理的自适应阈值分割算法，在matlab上实现的

python遗传算法+大津法（Otsu）进行最佳阈值分割图像HDU模式识别课作业

用opencv和C++实现的图像分割的最佳全局门限阈值分割算法，效果较好，可以借鉴

基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类