2017CEC测试函数与matlab代码

樽海鞘优化算法一种新的群体智能算法，有23个测试函数，可以运行，附有论文。

在使用基本遗传算法的基础上做一些改进，可以在代码里修改是否选择改进方式以及选择常用测试函数的索引来更好地求得函数的最优值。

Test function of classical basic PSO particle swarm optimization algorithm

蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer，简称DBO）是一种优质的启发式算法，在解决多种单目标优化问题方面表现出色。本资源提供了蜣螂优化算法的源代码以及23个经典单目标测试函数，用户可

最新版CEC2019 MATLAB函数，可以直接调用运行，无需做任何修改。如果在使用过程中遇到任何问题，请私信给我。

粒子群优化算法是一种常用的优化算法，本文将其应用于CEC2020单目标函数的测试和分析。从原始paper中获取到CEC2020单目标测试函数的信息，运行结果显示算法在该函数上表现良好。文章中提供了CE

Congress on Evolutionary Computation （cec）2013年的资料，java版和matlab版还有c版的，matlab的需要C++编译器才行，是混合编程的，具体看re

以北方苍鹰优化算法（NGO）为基础的源代码，并结合23个经典单目标测试函数展开详细应用研究。NGO算法的原理与实现将一一呈现，同时附上NGO原始论文供学习参考。

量子行为粒子群及在标准测试函数的应用，实验表明量子行为粒子群具有很强的全局搜索能力

本资源提供了天鹰优化算法（Aquila Optimizer, AO）的源码、原始论文和23个经典的单目标测试函数，可以直接运行并进行二次开发。