QPSO量子行为粒子群及在标准测试函数的应用

为了有效地诊断飞行器的健康状况，提出了一种基于EMD-AR模型和PNN的飞行器健康诊断新方法。该方法采用EMD（EmpiricalModeDecomposition，EMD）将飞行器关键部件的声发射信

文中有10多个多维多极值的测试函数，用来测试优化算法的特性

文档中为测试函数的链接，资源很齐全，有非限制性函数和限制性函数，下载也很方便。

测试函数的运行时间 伪代码如下: #include//测试函数的运行时间 #include clock_t stact, stop; //clock_t是clock()函数返回的变量类型 double

粒子群算法是一种模拟群体智能的优化算法，在MATLAB中实现起来十分便捷。本文对常规粒子群算法的原理及其在MATLAB中的实现做了详细介绍，并结合实例进行了演示。同时，对于常见的粒子群算法的优化方法也

为了改善量子行为粒子群优化算法的收敛性能，避免粒子早熟问题，提出了一种基于完全学习策略的量子行为粒子群优化算法。由此设计了一种新的数据聚类算法，新的聚类算法通过特殊的粒子编码方式在聚类过程中能够自动确

*matlab调用C语言**1、定义matlab与mablab的接口函数mexFunction(),其输入和输出都不可改变*2、使用mex命令在matlab命令行编译C文件*3、在matlab上调用生

介绍了粒子群算法、改进粒子群算法，并且利用粒子群算法在函数寻优上的应用对比各种粒子群算法的优劣

针对无能力限制的Lot-sizing 问题, 提出一种改进的离散粒子群优化算法. 设计粒子编码为生产设备的调整 状态, 通过有效的解码程序将粒子解释为生产计划. 区别于传统的粒子群算法, 算法采用单切

Pioneer3机器人的路径规划程序。包括所有源代码。实现机器人在已知地图环境中的路径规划，包括全局的路径规划和局部的修正的路劲规划。是研究路径规划和动态避障绝好的例子。运行方式：先在服务端执行jus