人工鱼群算法的仿真程序

人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法，存在陷入局部极值和效率低的不足，结合混沌搜索的特点，提出一种混沌人工鱼群优化算法，该算法是用混沌初始化来初始化鱼群，在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性

提出了一种应用反向学习和Tent混沌映射变异的改进人工鱼群算法.选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于均衡算法的勘探与开采能力.当种群多样性下降到一定程度,并且公告板多次无法得

基于人工鱼群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码

在多用户CR-OFDM系统中,采用一种简化功率分配新方法和人工鱼群算法进行资源分配。该方案在不干扰主用户正常通信的前提下,综合考虑各用户的语音、数据、流媒体三种业务的不同QoS需求,合理地分配资源。先

基于人工鱼群算法的SVM参数优化及应用，杨利红，白静，在支持向量机的应用中发现其学习性能的好坏与核函数及其参数选择有着直接的关系，但由于应用不同，各类特征有很大的差别，并且无

数值试验 算法中使人工鱼逃逸局部极值实现全局寻优的因素主要有以下几种 觅食行为中try_number的次数较少时为人工鱼提供了随机游动的机 会从而能跳出局部极值的邻域; 随机步长的采用使得在前往局部极

根据矩阵特征值的分布理论，通过确定矩阵特征值的分布区域，用混合人工鱼群算法来求解任意数值矩阵特征值的近似值。实验结果表明，这种基于混合人工鱼群求解矩阵特征值的算法，可达到一定的精度，能够有效地获得任意

论文研究-基于人工鱼群算法的出租车智能调度.pdf,  出租车以其方便、快捷、舒适等特点成为城市公共交通工具的重要补充，但是当前出租车资源普遍存在着分布不合理、空载率高、营运效率低下等问题.本文运用群

首先采用链接图建立机器人工作空间模型，用Dijkstra算法求得链接图最短路径；然后使用人工鱼群算法对此路径进行优化，最终得到全局最优路径。以一个路径为例，进行了实际编程计算，结果表明，基于人工鱼群算

由于列车运行调整是大规模、非线性、强约束、建模困难的问题，用一般运筹学方法不易求解。基于人工鱼群算法，提出列车运行调整方法，并给出了详细的计算步骤。具体的，考虑车站到发线数目约束和列车越行约束，以列车