林轩田机器学习

适合机器学习入门，机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？笔记为斯坦福大学视频课对应笔记。

octave用于机器学习中数据的显示和分析，其中一些可用的矩阵操作也是很容易的。

很好的机器学习资料，相信大家看完这些机器学习资料，可以很好地理解机器学习模型

讲解了大规模机器学习再阿里及蚂蚁金服的实际应用，了解很重要哦

吴恩达-机器学习-深度学习吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者

原书的下载地址已失效，必须和作者本人联系后才能获取资源，贡献出来和大家分享。

机器学习 1.교재 머신러닝(动手机器学习) 2.목차 第1部分。 第01章- 第02章- 第03章- 第04章- 第五章- 第06章- Chap07- 第08章- 第2部分。 第09章- 第10章-

机器学习 机器学习休假学习资料

# 机器学习笔记1_机器学习基础 人工智能,机器学习,深度学习的关系 关于数据 牢记:up_arrow:图 数据特征例子(帮助理解): 机器学习的基本任务 机器学习(或者说其中的监督学习)的基本任务可

《机器学习+课件+机器学习实战》打包~ Machine_Learning_Tom_M.Michell（中文版）（经典） 机器学习相关ppt课件（推荐） 机器学习实战（中文版）（推荐）