OpenCV基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像

这个全景图像拼接系统是经过认真设计并得到老师高度认可的项目。系统内包含完整的数据库、源码和文档，用户只需进行简单的配置即可进行演示。系统采用了基于OpenCV的技术，并通过django框架实现。这使得

基于SURF特征点的图像拼接算法,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT特征点的配准算法快很多!

Harris角点检测器 ，尺度不变的特征转换)（SIFT），旋转不变的描述子，

function [hh, inliers] = ransacfithomography(ref_P, dst_P, npoints, threshold);% 4-point RANSAC fitt

sift 图像拼接 static IplImage* convert_to_gray32( IplImage* img ) { IplImage* gray8, * gray32; gray32 =

Image stitching (SIFT)

vs2015开发环境，opencv3.3shift算法特征点提取，图像拼接。

本文基于SURF的图像配准与拼接技术研究，主要讲述尺度不变性特征

简单的图像拼接技术，也可以拼接分辨率较小的视频，测试可用

基于SIFT算法的图像拼接，资源包括SIFT简介，MATLAB源码，实验图片，GUI设计