0-9 10个手写数字的识别

基于MATLAB（2016）的手写数字识别系统，对手写数字进行特征提取等预处理，使用BP神经网络对特征进行训练，得到模型后分别对手写数字图片和视频进行识别，附有详细的手打注释

资源实测，可以使用，简单易操作，运行mainbq.m即可，调节输入可测试不同数据集的效果。

这是一个用ANN（人工神经网络）对手写数字进行识别的程序。有以下一些特性：1）前端（网页）用JavaScript，html5，css开发；2）后端（服务器）用python写的（2.7版本）；3）功能：

用神经网络实现的数字识别，包括手写输入部分，非常实用

在网页端手写数字,然后提交服务器端识别,服务器端使用python,分别有paddle和TensorFlow两个模型识别

写在前面 其实我之前写过一个简单的识别手写数字的程序,但是因为逻辑比较简单,而且要求比较严苛,是在50×50大小像素的白底图上手写黑色数字,并且给的训练材料也不够多,导致准确率只能五五开。所以这一次准

本科毕设论文,CNN实现的手写数字集,改自Matlab的深度学习工具箱,有较详细的中文注释!代码等见论文

非常全面，可以轻松解决您需要解决的问题，尽量下的全面一点

自己做课程设计时写的matlab程序，可运行，无error。有代码注释，易上手。相比网上的其它版本，我写的这个程序比较简单，适合新手，阅读门槛低，而且最重要的是可运行！大话不敢多说，绝对是网上最亲民的

基于BP网络的手写数字识别程序，可识别0至9，完整的课设，完整的代码。