聚类、分类所用数据集

针对0马力、48KHZ采样频率的轴承数据集，本算法可对其9类故障以及正常状态进行分类。这9类故障包括：滚动体故障(0.1778mm、0.3556mm、0.5334mm)、内圈故障(0.1778mm、0

提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法。该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类,然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点,最终实现训练样本间的

本篇报告基于UCI机器学习存储库提供的心脏病数据库的14个属性数据集，通过各种分类算法和聚类算法的实现进行数据分析和模式识别，绘制了决策树和神经网络结构图，全面展示了对于心脏病数据集的深入分析和处理。

距离度量是许多机器学习算法中的关键问题。 本文考虑了必须以链接和不能链接的形式从成对约束中学习的一般问题。 作为一种辅助信息,必须链接表示两个数据点对必须在同一类中,而不能链接表示两个数据点必须在两个

针对支持向量域分类器对大规模样本集的训练时间长且占用内存大的问题, 构造聚类分片双支持向量域分类器. 以均值聚类剖分原始空间, 并选取密度指标大的样本作为初始聚类中心; 对子空间构造双支持向量域分类器

实现k均值聚类，只需简单修改一两个参数就可以实现聚类效果

基于聚类的地区治安分类研究，赵靖，王桂芝，本文提出根据犯罪率应用聚类分析进行地区分类研究的方法，并以美国50个州的数据为例作分类比较和实证研究。同样应用文中所提方法�

基于k-means聚类的财务欺诈类型分类，李旭升，文柳，本文采用类内、类间距离的比值确定聚类数的方法，结合k-means聚类对上市公司的财务欺诈数据进行分析，并对财务报表的欺诈类型进行�

关联规则挖掘经常产生大量的规则,为了帮助用户做探索式分析,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集,效率很低,而且聚类结果是固定数目的簇

MATLAB代码，基于场景图像的CNN特征进行判别性聚类，构建图像描述，采用SVM进行分类