本篇报告基于UCI机器学习存储库提供的心脏病数据库的14个属性数据集，通过各种分类算法和聚类算法的实现进行数据分析和模式识别，绘制了决策树和神经网络结构图，全面展示了对于心脏病数据集的深入分析和处理。