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在数据结构与算法课程设计中，我们采用了C语言实现了一个功能强大的航空航天订票系统。系统的设计涉及到了C语言中的结构体、指针、队列、堆栈、数组等多种数据结构的灵活运用。主要功能包括航线查询、订票和退票等。这个系统不仅适用于C语言初学者，还为他们提供了一个理论与实践相结合的学习平台。通过这个项目，初学者
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本任务的执行过程包括以下步骤：首先，利用爬虫技术获取目标博客的正文内容，并将其保存到一个独立的文件中。其次，采集博文下的评论和回复，分别存储在两个不同的表格中，确保主码与外码的准确匹配，以方便后续数据处理。解决方案的第一步是通过爬虫技术从目标网页中解析博文编号。然后，在开发者工具的抓包工具中查看以j

层次分析法和模糊综合评价在旅游电商网站综合评价中的应用。通过构建判断矩阵和确定评价指标的权重系数，使用层次分析法和模糊综合评价对相应对象进行评价的过程，能够使问题归结为最低层的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。同时介绍了模糊综合评价的基本原理和隶属度理论，将定性评价转化为定量评价的过程，使得受

关于数据预处理的方法和步骤，包括数据清洗（如缺失值处理、异常值处理、噪声处理）、数据归约（如特征选择、PCA降维、样本抽样）、各种距离计算等。以UCI数据集选自机器学习存储库为例，详细介绍了数据预处理在实验中的应用场景。UCI数据集包含心脏病数据库，采集自克利夫兰诊所基金会、匈牙利心脏病研究所、加州

本篇报告基于UCI机器学习存储库提供的心脏病数据库的14个属性数据集，通过各种分类算法和聚类算法的实现进行数据分析和模式识别，绘制了决策树和神经网络结构图，全面展示了对于心脏病数据集的深入分析和处理。

本文将详述ChatGPT大语言模型是如何生成看起来像人类写作的文本的。文章重点介绍ChatGPT的内部机制，并探讨ChatGPT能产生有意义文本的原因。尽管将提到一些工程细节，但仍会聚焦于大方向。（本文内容同样适用于其他大型语言模型），感兴趣的读者可以了解一下。
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中国社会状况综合调查（CSS）是中国社会科学院社会学研究所发起的大型连续性抽样调查项目。本文主要进行CSS数据的分析，包括劳动就业、家庭及社会生活、社会态度等方面的调查结果。调查覆盖全国31个省/自治区/直辖市，151个区市县和604个村/居委会，每次调查访问7000到10000余个家庭，是可推论全
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在使用jieba分词的过程中，为了减少干扰和提高分词的准确性，常常使用中文停用词表。针对常用的四个停用词表：中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库，我们推荐大家使用其中之一。中文停用词表包含有1963个常用词语，适用于大部分场合；哈工大停用词表包含有745个停用词