OMP匹配追踪重构算法

最近发现网上压缩感知中用OMP算法重构图像的代码很多，但很少有应用OMP算法来重构整个视频序列的，代码是自己写的，希望对初入门压缩感知的有帮助。由于重构时间的原因，程序中只对前8帧进行了重构。

MP算法和OMP算法及其思想,优缺点，算法步骤及程序代码。

脉搏信号具有非线性非平稳的特性,在采集时易受外界噪声的干扰,会严重影响后续的结果分析,故提出了一种基于共生生物搜索算法改进的匹配追踪算法,用于对脉搏信号进行去噪的分析。首先借助共生生物搜索算法对匹配追

针对公共环境中的声音事件识别问题,提出基于自适应粒子群优化(PSO)匹配追踪(MP)稀疏分解的声音事件识别算法。该算法在分析MP稀疏分解的基础上,先基于适应度函数改进PSO算法相关参数的自适应设置,再

阈值正则化正交匹配追踪重建算法,任晓馨,赵瑞珍,压缩感知是针对稀疏信号和可稀疏表示信号,在信号采样的同时对数据进行压缩,在接收端通过少量采样样本和重加算法即可重建出原信

地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一!目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波#为此!提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法!该方法采用+减去,去噪方式!可以有效地去除噪声!且不

在不重构信号的情况下,利用检测算法直接处理压缩感知信号获得的采样值可以完成信号检测任务。目前的检测算法中,作为判决依据的特征量仅由一次迭代过程决定。在感兴趣信号存在时,算法获得的特征量波动较大,影响检

信号重构是压缩感知的核心技术之一，而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果。现今分段正交匹配追踪算法（StOMP）因耗时短而得到广泛应用，但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点。提出一种基于粒子群优化（

基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法

MP算法、OMP算法重构一维信号代码