微博语料情感分析代码

微博情感分析旨在研究用户关于热点事件的情感观点，研究表明深度学习在微博情感分析上具有可行性。针对传统卷积神经网络进行微博情感分析时忽略了非连续词之间的相关性，为此将注意力机制应用到卷积神经网络（CNN

融合文本纠错的微博情感分析模型设计与实现，姚云腾，双锴，微博作为国内目前最大的自媒体平台之一，已经成为公众进行信息获取和观点表达的主要网络阵地。微博上包含大量对社会现象、时政新

近年来，文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题；微博作为一种短文本，用词精炼而简洁，富含观点、倾向和态度。因此，识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分

一种中文微博情感的组合分析方法，于潇，左伟欢，本文使用组合分析的方法对中文微博的情感倾向进行判定。首先使用微博的内容特征进行主客观分类，分离主观微博和客观微博；然后在

您提供了一份关于微博情感分析综述的杰出研究成果，作者为王春东。通过对这份.caj文件的详细解读，您将了解最新的微博情感分析技术和方法，以及王春东在这一领域的重要贡献。本文以系统性和扎实的方式呈现了王春

在中文微博情感分析的毕业设计中，我们采用了多种机器学习模型，并通过详细对比分析它们在任务中的表现。项目首先利用FastText在较小的语料库上进行词向量训练，通过引入n-gram特征，优于传统的wor

中文5大领域情感分析语料，包含服装、酒店、网购、洗发水等5个领域的评价，各个领域正负各2000条数据。

台湾大学情感词典，包含8276个neg_word,2810个pos_word.

将自己的网页URL地址分享到腾讯，网易，新浪微博

仿新浪微博代码