DSP实现的Sobel进行图像边缘检测

 数字图像的边缘检测一直是图像处理领域最基本的研究内容之一。为了提高图像处理的速度,满足实时性要求,本文采用EAD技术,在FPGA上实现数字图像的边缘检测。本设计运用FPGA的流水线

边缘检测被认为是图像处理中非常重要的基础工具。 图像边缘是一个非常敏感的地方，大部分图像信息和细节都放在该边缘上。 使用了不同的滤镜来检测和增强这些边缘，以提高清晰度并提高图像清晰度。 本文的意义来自

用FPGA实现图像的边缘检测，完整版是通过阅读文献得到的方法，都能仿真的出来的喔！

可以很方便大家掌握图像处理方法，利于提取图像的基本特征

图像的边缘检测，有兴趣的可以看看

特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出

图形图像处理边缘检测数字图像的边缘检测常用的方法有：Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Krisch边缘检测算子和LoG-Laplace边缘检测算子等。

代码使用一个转换到MEX的c程序转换BW图像到一个编译提取的图像。使用的算法是基于Sobel的算法。

DSP Implementation Based on TMS320C6416 Adaptive Image Edge Detection

边缘检测类(包括Roberts,Sobel,Prewitt,Kirsch等算子的边缘检测算法)