泰勒公式在讨论级数收敛性中的应用

混合型优化算法的全局收敛性分析，王艺鹏，辛斌，混合策略是一种常见的优化算法改进策略，尤其适用于特定类型的复杂问题求解。过去二十年内涌现了大量的混合型优化算法，这些算法

为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证

提出一种BGP收敛性改进机制。首先构建路由更新链，以记录所有最优路由发生变化的节点ID；在充分尊重最小路由通告时间间隔(MRAI)的前提下，通过更新和传递路由更新链使得各节点及时了解源节点、中间节点和

论文研究-延迟离散Hopfield-型网络的收敛性及其算法.pdf,  给出了延迟离散Hopfield-型网络的收敛性定理,

遗传算法是一中很好的算法，不过还有很多缺点，需要改进

收敛性极佳的经典多目标优化算法NSGA2源码。用c++实现的。

基于生物免疫系统的重要原理和机理提出了一种免疫进化算法(I EA),对此算法收敛性进行了理论分析,并将该算法应用到多模态函数优化的求解中。仿真结果表明,该算法用于复杂的函数优化具有较快的收敛速度和有效

本文提出了一种基于细菌菌落趋化性(BCC)算法的新算法来解决多目标优化问题。 本文的主要目的是提高BCC的性能。 因此,主要工作是增加三个改进,即改进的自适应网格,基于网格的定向变异和自适应外部档案,

针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.

这样的标准化保证了所有方程的初始残差都是1的小量O(1)因此在判断所有的收敛性时有