随着互联网规模的急剧扩大,边界网关协议(BGP,border gateway protocol)在域间路由系统中的作用愈加重要。BGP本身存在很大的安全隐患,导致前缀劫持、AS_PATH劫持及路由泄露
分析基于免疫响应原理的免疫进化算法流程和运行机制.根据免疫抗体群的状态转移过程,研究免疫进化算法的马尔科夫随机过程,并采用随机泛函分析算法的收敛性,突破传统马尔可夫链方法对解空间较大问题分析的局限性.
利用Euler公式求三角级数的和函数并讨论其一致收敛性.
Application of Taylor Formula in Discussing Series Convergence
提出了一种基于类别特征矩阵的决策树算法。该算法以决策表的核属性为起点,充分考虑了可辨识矩阵的特性和单个属性的重要性,利用类别特征矩阵对决策表实现最简化决策表的确定和决策规则的挖掘,最后实现最简规则的决
提出了一种基于基本蚁群算法的有节点信息素更新和记忆功能的算法模型;仿真结果表明,基于改进的蚁群算法模型在寻找最优解时表现出很高的效率,明显地优于现有的启发式算法的解,是一种有效的算法。
针对现有的基于虚拟坐标的路由协议不能本地感知、数据传输易受阻及能量消耗不均衡等缺点,设计了一种基于中间轴的双线路由机制,利用网络的中间轴为每个节点分配虚拟坐标,并在该虚拟坐标上实施双线路由机制。用户节
BGP作为Internet域间路由的基本协议, 其安全问题一直受到学界的关注, 特别是安全性与实现难度之间的折中。针对传统解决方案S-BGP(secure BGP)的不足, 在定义关键节点KN(key
在这项研究中,我们为CG方法导出了一个新的尺度参数φ,以解决大规模无约束优化算法。 新的尺度参数φ满足充分下降条件,在强沃尔夫线搜索条件下进行了全局收敛性分析。 我们的数值结果表明,该方法相对于某些已
基于滑动窗口改进的关联规则更新算法,刘伯红,王娟娟,Apriori算法是关联规则领域的经典算法,但它多数致力于分析静态数据问题,没有很好的考虑数据的动态更新特性。而现有的关联规则更��