论文研究基于加速寻径收敛的改进型蚁群算法.pdf

为了提高免疫算法求解约束优化问题的性能，给出了一种融合乘子法的免疫算法。设计了乘子法对约束条件的转换过程，给出了基于实数编码的克隆变异算子、浓度抑制算子和免疫算法框架，并对标准测试函数进行了实验验证。

改进的T-Snake算法首先在分水岭法中，对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离，并据其在图像上建立新的连通图，以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并；其次，在模型跨边缘时，利用已分割断层

为解决多约束QoS单播路由问题，提出一种基于改进蚁群算法的QoS单播路多目标算法。该算法引入生长竞争机制,使算法尽可能向Pareto最优靠近。实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上

针对当前基于稀疏分类的目标跟踪算法跟踪精度较低等问题，结合判别分析思想，提出改进型稀疏跟踪算法。采用基于在线学习的标准对冲算法估算目标的位置以及面积，并详细介绍了标准对冲算法原理。对于在跟踪过程中目标

依据经典Min-Min调度算法，针对网格任务本身以及资源的属性，采取了具体化属性参数的方法，选取具有代表性的相关属性，设计了约束函数和优先权模型，从不同角度改进算法，提出了P-Min-Min调度算法。

根据YingWen，YueLu，JingqiYan，ZhenyuZhou，KarenM.vonDeneenanPengfeiShi，AnAlgorithmForLicensePlateRecognit

分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一，分类评估也是研究热点，基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点，其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能，但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对

建立了宽带阵列高分辨方位估计水池实验系统，进行了宽带最大似然方位估计快速算法的水池实验研究。研究结果表明，基于马尔可夫链蒙特卡罗方法宽带最大似然方位估计快速算法分辨能力强，突破了二分之一波束宽度，估计

求解TSP问题的一种改进蚁群算法，王峰峰，王仁明，TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题，用蚁群算法求解此问题存在搜索时间长，容易陷入局部最优解的不足。本文提出了一种改进的蚁群��

任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中，提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群算法相融合，通过对蚁群进行量子化编码并采用量子旋转门及非门操作，实现对任务自适