针对动态路径诱导中寻优算法收敛速度慢,易陷入局部最优解的不足,提出了一种改进的量子蚁群算法(IQACA).首先,建立了考虑交叉口和路段耗费的动态路网模型,并建立了时间最优路径模型.借鉴量子蚁群算法的寻
无线传感器网中许多敏感、机密的数据需要加密保护。但受限于网络本身的特点,难以直接应用有线网中现有的安全技术,而需要更加高效的加密方式。在前人的基础上,改进并提出了一种新的加密方案。该方案基于对称密钥密
提出了一种在MIMD分布式存储环境下求解块三对角线性方程组的并行算法。基于Galerkin原理适当取基构造算法,使整个计算过程只在相邻处理机间通信两次,并给出了系数矩阵为对称正定矩阵时算法收敛的条件。
针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解,在局部搜索中采用聚类进行二次搜索,缩小了算法的搜索范围、改善了解空间
蚁群算法(ACS)是一种新型的分布式模拟进化算法,它有较强的解搜索能力、很好的适应性和鲁棒性等,但如果算法中各参数选择不当,则会使算法的运行时间变长,或者陷于局部最优,达到停滞状态。恰当的参数选择,可
为解决蚁群算法的收敛速度和全局最优性的矛盾,通过引入均匀度、兴趣度以及加速度等概念,对算法中[α、][β、][ρ、][Q、][m]等参数进行分析,研究了参数的内在联系,建立了参数的动态模型,对算法的转
针对网格环境下具有约束关系的任务调度问题,基于有向无环图DAG(directedacyclicgraph)设计了调度模型;提出了一种改进的退火进化算法,对任务的执行次序和资源的具体分配分离编码,给出适
提出了信任约束下的网格工作流任务调度算法。该算法结合直接经验和推荐经验计算资源的信任度,根据任务在候选资源上的执行时间确定关键任务,然后选择满足执行时间和信任综合函数的资源。实验结果表明。该算法不仅缩
基于改进蚁群算法的AdHoc路由协议的研究,冯勇,饶妮妮,现有AdHoc网络路由协议技术研究中,路由稳定性和可靠性问题尚未得到很好解决,不能很好地适应AdHoc网络。针对已有AdHoc路由技术中存
基于蚁群算法的CBTC系统列车运行调整的研究,冯晓芳,刘湘黔,列车运行调整是一类NP难组合优化问题。本文针对CBTC城轨列车运行的特点,提出了一个单目标多约束条件的列车运行调整模型。利用蚁群