基于Haar+Adaboost人脸识别.ipynb

基于python的一个人脸识别的实例，里面包含源代码，已经经过测试，是一个很好的入门级的例子

这是项目的服务器端,它接收文件,提取文件,将其匹配并将响应发送到客户端。 确保下载所有导入的库。 为了保持一致性,必须在服务器端维护一个静态IP。 将图像放在图像文件夹中的原始文件夹中,并生成面部编码

基于Haarlike特征的实时道路车辆识别方法研究.pdf，提出一种基于haar的物体识别方法，易于实现

本代码用adaboost算法实现目标识别，时效性好，效率高

本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术[1]，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系

一个用Haar特征实现的人脸检测过程，并在检测的图片中可以查看所用的Haar特征。

通过haar分类器做人脸检测，用圆圈标注出，MFC实现，里面有整个工程的代码，完全可以用的，还有使用文档方便大家使用。

介绍图像处理中积分图的概念，和adaboost算法的流程

这是用MATLAB编写的ADABOOST程序，已经过测试可用，读入YALE库或其他公共人脸库，直接调用程序即可

本资源是基于matlab识别人脸的程序,自己写的亲测有效