高分辨率遥感图像文献阅读总结

低分辨率图片导入后，可以设置导出的放大倍数，图片放大后自动补图，效果一流

基于像素模糊?? 均值算法(FCM) 及其改进算法难以解决高分辨率遥感影像中地物目标光谱测度相似性减弱和几何噪声增大带来的分割难题, 提出一种基于区域的FCM算法. 该方法利用Voronoi 几何划分

高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究

对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割.pdf,如何减小分割结果与实际地理对象间的差异，是目前高分辨遥感影像分割中面临的一个难点问题。为此，构建了一种新的对象置信度（OC）指标来衡量任意区域与地理对象

文中介绍了就当前遥感领域的研究热点之一,遥感影像定量化处理中高分辨率遥感卫星影像的处理技术,并结合现有的实用系统,讨论可提供的成果和应用解决方案。

为了更准确地对遥感数据进行分类,结合Geo Eye高分辨率遥感影像和机载Li DAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了

文中依据矿山遥感资源调查工作,通过卫星遥感图像的解译处理,实现了矿山资源调查目的,进而阐述了开展此项工作的现实意义。

摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态

随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取，耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题，提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架，利用Hadoop技术设计和改进了Meanshif

高分辨率遥感图像内容复杂,提取特征来准确地表达图像内容是提高检索性能的关键。卷积神经网络 (CNN)迁移学习能力强,其高层特征能够有效迁移到高分辨率遥感图像中。为了充分利用高层特征的优点,该文 提出一