基于Kalman滤波和MeanShift算法的人眼实时跟踪

把加速度传感器、陀螺传感器、磁罗盘传感器的3D采样值，通过Kalman滤波算法实现参数整合，得到3D姿态参数。

提出了一种基于灰度图像极小值区域的快速鲁棒的人眼自动定位方法。首先,利用极小值区域进行眼睛粗定位,得到一组候选眼睛位置;再利用眼睛对的几个自然约束条件进行粗筛选;最后利用PCA方法验证眼睛对,得到唯一

function[face_a,skin_region]=face(I);skin_region=skin(I);se=strel('disk',5);se2=strel('disk',3);er=i

实时压缩跟踪算法-做图像识别可以看看 Real-time Compressive Tracking

使用openCV实现粒子滤波的跟踪的算法，在VC2010下实现的

基于MeanShift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法_常发亮.caj

粒子滤波跟踪算法，我已成功运用于光笔的动态跟踪，现上传，希望可以帮助到大家。

kalman 跟踪 vc6.0 opencv1.0

基于DSP的人眼定位系统。有详细代码设计及详细的说明文档及关键算法说明

毕业设计时制作，保证可用，包含详细注解，注意修改代码下模板路径。开发环境qt与opnecv配置