经典的meanshift算法,实现对运动目标的检测,跟踪 VC的 欢迎下载
基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究(DP-TBD),是检测与跟踪一体化技术研究的重要参考文献,更是微弱目标跟踪的文献资料
为了提高经典的MeanShift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点；其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入
摘要:相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了CCD(电荷耦合器件)误差测量系统光学原理;针对该测量系统实际情况,提出了用相关算法实现目标位置的测量;使用自适应相关匹配的方法,实现了对连续视
针对运动物体可能具有较为复杂的运动轨迹,从而导致传统跟踪算法失败的问题,提出了一种基于人眼视网膜眼底凹区成像原理的跟踪仿真算法。首先利用线性、正弦等函数模拟仿真具有复杂运动轨迹的运动目标,利用多分辨率
针对复杂跟踪条件下目标的稳健跟踪和精确尺度估计问题,提出了一种基于多层卷积特征融合的目标尺度自适应稳健跟踪算法。算法首先利用VGG-Net-19深层卷积网络架构提取目标候选区域的多层卷积特征,通过相关
在简要说明基于空时上下文(STC)和基于核函数循环结构(CSK)目标跟踪器的基础上,重点介绍基于颜色特征(CN)的跟踪器,并针对其在目标被遮挡、尺度变化和光照发生变化时易发生跟踪漂移的问题,提出自适应
Human eye real-time tracking based on Kalman filtering and MeanShift algorithm
在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传
红外序列图像目标自适应跟踪研究
