Matlab基于模糊自适应的交互多模型的多目标跟踪原创基于模糊自适应的交互多模型的多目标跟踪的仿真程序.rar

针对运动声阵列在有色噪声环境中的非线性滤波跟踪实时性问题,提出一种基于改进粒子滤波的交互式多模型目标跟踪(IMM-IUPF)方法.该方法采用最小斜度单形无迹变换结合变尺度无迹变换的 Sigma点选取策

基于自适应模板的图像跟踪算法

联合自适应马尔科夫矩阵的多目标跟踪算法研究，严东，汪飞，本文提出了一种基于联合自适应马尔可夫矩阵的交互多模型目标跟踪算法。首先介绍了交互多模型目标跟踪的主要步骤；然后通过设计交

针对一类噪声方差未知的随机系统,基于不同加权因子设计多个参数辨识器辨识模型参数,在此基础上,构成多模型自适应控制器. 在每个采样时刻基于指标切换函数选择最佳辨识模型,并将基于此最佳模型设计的控制器切换

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传统PID在对象变化时，控制器的参数难以自动调整。将模糊控制与PID控制结合，利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定。使控制器具有较好的自适应性。使用MATLAB对系统进行仿真，结果表明系统的动

提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新

提出了一种利用Pareto支配来求解多目标优化问题的自适应和声搜索算法（MOSAHS）。该算法利用外部种群来保存非支配解，为了保持非支配解的多样性，提出了一种基于拥挤度的删除策略，这个策略能较好地度量

粒子群的简单介绍，可以看一下，便于对于粒子群的了解

自适应多目标粒子群优化器TheAdaptiveMulti-ObjectiveParticleSwarmOptimizer(AMOPSO）.