均值漂移算法总结

基于均值漂移和图割的肺结节检测方法，白冰，裴晓敏，肺结节的自动检测是肺癌计算机辅助诊断的关键和难点。提出一种基于均值漂移（Meanshift）和图割的肺结节自动检测方法。首先，利用Mea

Data Mining Clustering Algorithm--K-Means Algorithm

k均值 (K_average)的matlab程序,可用

一个独立的Matlab函数，用以实现整张图像的平均，用以后续处理或编写其他程序的辅助程序。

采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码，并有2层神经元采用自组织映射（SOFM）对上述模式进行聚类，包含完整的程序，分类效果比较理想

matlab的一种算法。用于分类。其实一种成熟的算法。用于语音识别等。是基于高斯模型的一种比用程序

主 讲 单 位电子信息工程学院 K均值聚类算法 目 录 K均值聚类简介 K均值聚类的原理 K均值算法的优缺点 K均值聚类的MATLAB实现 待聚类样本的分类结果 结论 一.K均值聚类简介 K均值聚类发

用K均值算法对一系列随机的点进行分类,并作图,画出其聚类中心,并用不同颜色标注不同类别的点。matla编写。

K-均值算法的改进 3.1 算法介绍 3.1.1 K-均值算法的提出 随着数据分析的发展聚类问题逐渐称为分析领域的重要组成因此一些更好的算法就应运而生比如在1957年由Lioyd提出的K-均值算法这个

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