论文研究基于均值漂移和图割的肺结节检测方法 .pdf

基于边缘检测的车牌定位方法，杨军飞，路小波，在车牌识别中，车牌定位起着十分关键的作用。由于光线的原因，传统的车牌定位技术在夜晚的车牌定位率普遍比白天的定位率低，这直

基于smali的Android静态检测方法，胡鸽，徐国爱，随着移动互联网的发展，移动应用软件的安全问题也日渐突出。本文对当前Android静态分析技术进行了概述，对Android应用软件反编译获取�

提出了一个基于邻域密度的异常检测方法，它能处理混合数据的异常值。在该方法中，样本的异常指标被定义为该样本的邻域大小和该样本的平均邻域密度的加权和。为了验证提出的方法，进行了一系列实验。实验结果表明新提

基于Hough变换的圆检测方法，朱桂英，张瑞林，总结了圆检测的常用方法。提出了一种改进的Hough变换用于圆检测，该方法先对图像进行预处理，然后进行变换，主要思想是用多维数组�

基于FPGA的尖峰电流检测方法，戴欣，张琼丹，针对电力电子系统中的尖峰电流，传统的电流峰值检测方法是基于高速A/D转换器，其缺点是成本较高，不适合广泛应用。本文提出一种新

提出集成TSDPLL对系统节点本地时钟计时频率漂移进行有效补偿的时钟同步方法，大大提高了应用网络时间同步技术（如NTP、PTP等）的同步精度。为确保TSDPLL能在网络出现拥塞的情况下仍然正常工作，通

均值漂移概述An Introduction to Mean Shift

均值漂移最早是由Fukunaga首先提出来的，在图像分割和目标跟踪中均有广泛的应用，均值漂移是基于非参数核密度估计理论的特征空间分析技术，当给定某一概率密度函数，均值漂移可以根据该函数的采样数据来确定

本文将详细的说明MeanShift的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出MeanShift在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.

Summary of mean shift algorithm