均值漂移图像分割
均值漂移最早是由Fukunaga首先提出来的,在图像分割和目标跟踪中均有广泛的应用,均值漂移是基于非参数核密度估计理论的特征空间分析技术,当给定某一概率密度函数,均值漂移可以根据该函数的采样数据来确定其局部极大值所在位置,是一种在概率空间中求解局部极值的使用方法。该文件中包括程序代码。
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