基于模糊聚类的肤色检测,周玉成,杨新年,肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。复杂光照往往在图像上产生高光区和阴影区域,对于具体的待测图像由于训练样本训练
随着转炉冶炼过程的推进,炉口火焰图像在不同的冶炼阶段呈现较为明显的差别。根据火焰图像判断冶炼所处阶段的问题,其关键在于如何准确提取火焰的主要特征,提出了火焰边缘线不变矩特征,火焰图像Laws纹理能量特
针对基于改进模糊聚类的数据融合算法存在融合不精确、融合可信度较低等不足,为了解决多个同质传感器在无先验知识的情况下对同一个目标的某一特征进行测量的数据融合问题,提出了一种自适应模糊[C]均值聚类的数据
在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束
针对基于混合模型的图像聚类质量易受混合模型参数初始值的影响,提出一种遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类方法。该方法构建一种医学图像的t混合模型,将遗传算法与K-均值算法相结合,实现对医学图像的
Meanshift算法及实现,把Meanshift的原理说的很清楚
灰度动态范围压缩是一种基本的图像增强处理方法,广泛应用于图像识别,视频监控等领域中。结合这一应用,提出了一种基于非线性变换的动态范围压缩算法,并且以FPGA为基础,针对一幅图像的处理进行硬件实现,给出
基于并行模糊蚂蚁的聚类算法研究,冯周,张扬,本文提出了一种基于并行模糊蚂蚁的数据聚类算法。该算法使用蚂蚁群体优化原理及基于IF-THEN规则的Mamdani模糊推理系统找到优化的数据�
做项目用的K均值算法,在看过的众多代码基础上给予了小更改,挺有用的!
针对传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割中对噪声十分敏感这一局限性,提出一种自适应的FCM图像分割方法。该方法充分考虑图像像素的灰度信息和空间信息,根据像素的空间位置自适应地计算一个合适的相似