论文研究基于并行模糊蚂蚁的聚类算法研究 .pdf

基于k最相似聚类的子空间聚类算法，闫妍，，子空间聚类是聚类研究领域的重要分支和研究热点，用于解决高维聚类分析面临的数据稀疏问题。提出一种基于k最相似聚类的子空间聚��

_Map-Reduce_并行聚类算法的研究

论文研究-基于摄动的模糊聚类算法最优模糊等价矩阵相关性质分析.pdf,  对基于摄动的模糊聚类算法进行深入研究.给出一个模糊相似矩阵的实例,存在与该矩阵距离相同且都是最小的两个不相等的模糊等价矩阵,从

本文主要是对聚类算法的研究,包括FCM与Kmeans,以及他们的改进算法

提出了一种基于近邻传播的半监督聚类算法的并行算法PSAP，给出了约束的转换过程并结合实例进行说明。在UCI数据集上的实验表明：PSAP算法的运行时间约为SAP算法运行时间的1/8~1/4，聚类结果同时

近年来，图数据聚类在学术界引起了广泛的关注，许多优秀的聚类方法，如模块度优化算法、谱聚类，以及基于密度的聚类算法在图数据上取得了很好的效果。SCAN是一种著名的基于密度的图聚类算法，该算法不仅能够找出

论文研究-基于模糊投影寻踪聚类的洪灾评估模型.pdf,  针对洪水灾害样本集的复杂性、随机性以及差异性,本文将模糊聚类迭代理论与投影寻踪技术进行互补融合,构建了模糊投影寻踪聚类模型.该模型采用投影值标

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为了实现卵石分类数字化，利用数字图像技术获取卵石图像边缘信息，基于最小二乘圆度误差概念构建出一种新的描述卵石形状的参数系统。应用模糊数学原理，使用最大树法对从野外采集的卵石样本进行了模糊聚类识别实验；