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-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来

珍贵的毕业设计，让我想起大学的美好时光,CSDN变得很Sx,我是说真的

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K-MEANS(K均值聚类算法_C均值算法).

K均值聚类算法的PPT，包含最基本的K均值算法，以及改进性算法：K-means++算法，Isodate算法，二分K均值算法

K-means聚类PPT,讲课实用课件。共包括算法原理、算法流程、实例讲解、应用场景、算法总结、改进算法几个内容。

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k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成 k 个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低。 1. 基本思想 k-means 算法是根据给定的 n 个

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