数据挖掘粗糙集理论与方法

这是一种粗糙集的分析方法，用于属性约简的启发式约简算法，

java实现粗糙集代码，仅供参考

粗糙集属性约简算法，对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。

关于粗糙集的matlab程序代码，供大家交流学习使用

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粗糙集RSES、MYRS软件，rses安装说明，基于粗糙集的数据挖掘

设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练

进行粗糙集运算，可进行属性的约减，可大大的减少数据量，是进行属性约减的最佳界面

粗糙集约简算法的简单matlab实现，应用在matlab上，可以实现。

少有的ｒｏｕｇｈ　ｓｅｔｓ　课件，模糊集　粗糙集　商空间　粒计算