kmeans算法应用及实现

kmeans算法实现

sklearn学习中所需要的聚类算法解析，文档中主要解析了kmeans算法用法

用php实现kmeans算法，在此基础上可以修改为数据库数据的聚类分析。

k-means算法实现，c语言，基于k-means算法，中文文档聚类

用Matlab实现的K-Means算法，随机生成的数据，数据可改

K-Means算法--Java实现

K-Means算法手动实现+K-Means算法模拟数据+python实现

Kmeans算法的python3.5实现带数据可以直接运行

利用matlab实现了kmeans，对n维数据进行聚类

利用Python实现数据挖掘经典算法K-means，K-means坐标点由random随机生成。

matlab实现遥感图像分割，利用kmeans算法

matlab实现kmeans算法，可直接运行，稍加改动可实现复杂需求。

python实现的kmeans算法，python2.7.2可行

KMeans聚类算法应用 1999年31个省份平均每人全年消费支出 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def loadData

聚类是一种无监督的学习，将相似的对象放到同一簇中，有点像是全自动分类，簇内的对象越相似，簇间的对象差别越大，则聚类效果越好。k均值聚类将数据分为k个簇，每个簇通过其质心，即簇中所有点的中心来描述。首先