模拟退火TSP

详细介绍了模拟退火算法的背景，原理，思想，及应用和改进的方法

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小

里面有较详细的对退火算法的分析,并且利用python对退火算法进行描述,最后利用模拟退火算法解决了经典的tsp问题

本文以易于理解的方式，向读者展示模拟退火算法的原理，附有代码。本文非本人撰写，向原作者致敬。

超简洁的实现　一看就懂　从函数命名到实现过程短短的几行ireDown::FireDown(double a,double b,double c,int d) { StartTmp = a; EndTm

MATLAB模拟退火的代码，解决旅行商问题，模板性很强，可用于建模直接套模板。

关于模拟退火算法 新解法 实现tsp问题

模拟退火算法 matlab实现 该算法亲测可用 已经进行部分注释

简介攀登算法模拟退火法v.s.HillClimbing仿真退火法的检测标准与流程模拟退火法的考虑因素其他的问题提高效能与算法的修正结论

对于数学建模来说，智能算法有很大的用处，我们可以用智能算法求解优化问题，智能算法按照一定的概率随机选取数值