基于遗传算法的机房排课系统的论文

这是一篇遗传算法的经典论文,易学易用,对于初学者很有好处。

基本遗传算法（Simple Genetic Algorithms，简称SGA，又称简单遗传算法或标准遗传算法），是由Goldberg总结出的一种最基本的遗传算法，其遗传进化操作过程简单，容易理解，是其

IEEE最新的关于遗传算法的论文，很值得拥有

vs2012机房排课管理系统网页实现的具体空间和代码

采用遗传算法来构造S盒，并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏，又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法，给出了6×6的S盒构造的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度

针对单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛而出现早熟的情况，提出了一种新的多种群遗传算法，用多线程并行处理的方法实现种群之间同步进化。实验证明，基于多种群的遗传算法能够有效地避免局部收敛问题，通过与简单遗

论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf,  针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题,利

论文研究-基于嵌入混沌序列的遗传算法.pdf,  将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将

论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf,  针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题 ,利用模糊数积分排序方法 ,提出了基于遗传算法的模糊优化问题求解方法 ,在该方

提出一种事务互补的挖掘算法，其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项，使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项；在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事