基于矩特征的物体识别

自己整理的矩相关文档，特别是针对HU矩以及Zernike矩部分，网上有很多的博客，但是多有不完整或者错误的地方，自己进行了核对并整理成笔记。

目前大多数声音识别系统在无噪声环境下可以达到很高的识别率，但是在噪声环境下，识别率急剧下降。针对这个问题，提出一种基于小波矩和BP网络的声音识别方法。根据声音信号生成声谱图；通过小波矩对声谱图进行特征

一种基于小波矩的图像识别方法 论文，以理论推导为主，离散小波矩的构造

利用Hu矩不变量实现了水印的嵌入，具备一定的鲁棒性

基于颜色矩的图像检索系统对于毕业生有很大用处

Zernike矩基于OpenCV的demo

图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的

基于高斯矩的FastICA算法，进行盲源分离

基于Floodfill种子填充的快速目标物体识别，冉冉，杨唐文，本文提出了一个基于floodfill算法的快速物体识别方法。首先，将获取图像进行双线性插值缩小，再基于HSL颜色模型的H和S维，制定了一

为了充分利用RGB-D图像的深度图像信息，提出了基于张量分解的物体识别方法。首先将RGB-D图像构造成一个四阶张量，然后将该四阶张量分解为一个核心张量和四个因子矩阵，再利用相应的因子矩阵将原张量进行投