入侵检测中数据采集技术的研究

基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究，朱党锋，，本文构建了一个新的入侵检测模型，利用MATLAB神经网络工具箱中提供四种典型的快速改进算法作为BP网络训练的学习函数；实验结果表明�

论文一篇，提供大家下载参考.中国期刊网上下的。请参考后删除，任何后果本人不负责任

研究生论文--基于免疫Agent的入侵检测模型研究

目前入侵行为有多样化和复杂化的趋势,如何快速准确地检测出新未知类型的攻击已成为研究焦点。文章将增量式学习引入支持向量机中,巧妙将粗糙集的属性约简与增量式支持向量机较强泛化能力相结合,建立一种基于RS-

通过统计分类器，加强入侵检测能力，进而实现高精度入侵检测。

这个课件还算不错，是我好不容易才找到的，希望能帮助大家！

适用于网络入侵检测的数据集KDDCUP

介绍了关于snort的入侵，检测。详细的介绍了需要的安装软件以及安装步骤。

蜜罐系统在入侵检测与响应中的研究与应用

内嵌阴性选择算子的克隆选择算法(N2AIS)只能作为误用检测器,检测给定静态环境下的入侵行为,而不能自适应动态变化的网络环境。本文引入一种动态克隆选择算法DynamiCS对N2AIS进行扩展,并在人工