opencv 实现简单的阈值分割，提取线条数据

适用matlab实现最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值的分割，程序简洁

介绍Otsu算法的原始性文献,是进行阈值分割的好的参考文章

需要辅助openCV库。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。

otsu图像分割阈值算法以及一些其他算法的代码

本程序时MATLAB 的程序，实现前景运动目标的阈值分割。效果很好。

水线(也称分水岭或流域,watershed)阈值算法可以看成是一种特殊的自适应迭代阈值方法,它的基本思想是:初始时,使用一个较大的阈值将两个目标分开,但目标间的间隙很大;在减小阈值的过程中,两个目标的

联合好的

使用matlab 实现自适应图像阈值分割的 M文件，供大家学习参考

Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。采用分块思想，将一副图像的灰度图分成若干个子图像，对每个子图像进行Otsu阈值分割，再拼接。Matlab2016a

图像分割，VC++源代码，迭代阈值图像分割.doc