图像轮廓提取

输入背景图像和当前图像，采用背景差分法得到目标区域，在用边缘检测函数提取目标边缘时，会将目标内部和外部边缘都检测出来，该函数实现的是只提取目标最外围边缘

介绍了对二值图像中的物体提取轮廓的功能，介绍介绍。。。。

轮廓提取的小程序，vs2010+opencv。

function B=bound2im(b,M,N,x0,y0) %将轮廓显示为轮廓图像 %程序功能描述：将链码序列显示为轮廓图像，由此得到轮廓象素坐标 %输入变量：b链码，M,N图像高宽，x0,y0

图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取

图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。简单地解释为连接所有连续点的曲线，具有相同的颜色或强度.要绘制图像中的所有轮廓：要绘制单个轮廓，比如第4个轮廓：但大多数情况下，绘制第4个

在程序生成的EXE文件中，打开图片，选择如：边缘提取，模糊边缘，去噪，骨骼提取等菜单命令项选择，实现对图片的各种操作……由6.0及2005分别编译通过！

阈值分割和轮廓提取VS2017编译通过，可直接运行包括图像分割迭代阀值峰谷阈值分割半阈值分割边缘提取轮廓提取边界跟踪种子填充区域生长

请把opencv 和路径配置下 程序可以直接打开

通过简单的二值化和边缘提取可以得到封闭的图像轮廓。但大多数边缘提取算子得到的轮廓都可能存在缺陷，即轮廓不封闭。如：Cannyl算子，通过调节两个 阈值可以有效提取目标轮廓，但并不保证轮廓的封闭性，因此