DPCM和位平面编码的高光谱图像压缩方案

基于JND的压缩感知图像编码

摘要本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经

编程实现JPEG压缩编码，进行8×8子块的DCT图像变换，JPEG量化矩阵的量化与反量化，8×8子块DCT的图像重建，计算图像的均方根误差RMSE，用误差图像和误差直方图。

在图像处理过程中,压缩算法的编制是最为重要的部分,详细论述了利用小波变换来 压缩彩色连续图像的技术细节,同时也对在MATLAB环境中实现该算法时遇到的问题做了分析, 并给出了解答。

该课件主要讲解图像压缩中的变换编码问题，原理等

摘要:本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上,兴分析和Contourlet变换相关的理论知识,研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像

本文介绍了一种基于扩展随机游走（ERW）的高光谱图像光谱空间分类方法，该方法包括两个主要步骤。首先，采用广泛使用的像素分类器，即支持向量机（SVM）来获得高光谱图像的分类概率图，其反映了每个高光谱像素

常用的高光谱图像分类数据集包括Indian Pines、Pavia Centre、Pavia University、Salinas-A和Washington_DC。这些数据集广泛用于图像分类领域，奠定

高光谱图像分类是遥感领域的研究热点之一,是对地观测的重要手段,在地物的精细识别等领域具有重要的应用。使用卷积神经网络(CNN)可以有效地从原始图像中提取高级特征,具有较高的分类精度。但CNN计算量巨大

利用干涉成像光谱仪对目标进行窄带高光谱成像探测具有高光通量、高光谱分辨率和高目标分辨率等优点。按照尼奎斯特定理对窄带光谱干涉信息进行采样存在较大的数据冗余,增加了后期傅里叶变换的数据处理量,影响光谱的