常用的高光谱图像分类数据集包括Indian Pines、Pavia Centre、Pavia University、Salinas-A和Washington_DC。这些数据集广泛用于图像分类领域，奠定了高光谱图像处理的基础。其中，Indian Pines数据集来自印度帕尔迪市，包含高光谱图像和对应的地物分类标签，用于农业和环境监测等领域的研究；Pavia Centre和Pavia University数据集是意大利城市帕维亚的高光谱图像数据，被广泛应用于城市规划、土地利用等领域；Salinas-A数据集是美国加利福尼亚州萨利纳斯市的高光谱图像数据，用于农业和植被覆盖研究；Washington_DC数据集则是美国华盛顿特区的高光谱图像数据，常用于城市遥感和土地分类等研究。这些数据集为研究人员提供了丰富的资源，促进了高光谱图像分类算法的发展和应用。