纹理图像分类数据集KTH TIPS

垃圾分类训练数据集,每张垃圾图片带有同名txt标签文件,共14802张图。在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras

资源实现了多种适合MNIST数据集的CNN网络,包含自己设计的DenseCNN,著名的LeNet5、AlexNet、ZFNet和VGGNet16。实验结果的可视化包含损失和准确度随迭代次数的变化。模型

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本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticla

常用数据集IMDB影评倾向分类数据集。本数据库含有来自IMDB的25,000条影评，被标记为正面/负面两种评价。影评已被预处理为词下标构成的序列。

机器学习金融数据分类（-1负面，1中性，2正面）数据已整理好，有测试集，验证集，训练集。数据拿到可用，预处理已做好

自己整理的车辆类型数据集 一共1500张图片，共分7个类 分别为Bus、Car,SportsCar，MicroBus,Truck,SUV,Jeep，是VOC格式的数据集，用LabelImg工具进行标注

DNC 噪声分类数据集 (要被更新)

机器学习实战所需资源