旷视人脸库识别标准

用于人脸识别的人脸库，YALE.tar.gz

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录,每个目录下有10张图像,每个目录表示一个

算法流程: 本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取,然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸,本个系统框架图如下: 图: 人脸识别系统框架图 整个系统的流程是这样的,首先通过图像采集建立人脸库,这个人

YALE人脸识别数据库，yale人脸数据库包含165组全部数据，可用来进行人来能识别测试，亲测

该文件包括20位女性的面部图像，每位都具有20个不同的表情，共计400副图像，适用于人脸识别数据库文件之一；

关于人脸识别的核心代码，主要是人脸库，并且对于人脸识别的相关内容进行了封装

mat格式，已经裁剪到192*168，38个人，每个人64张照片

人脸识别中常用的一个数据库，Extended YaleB，文件中是已经裁好的图片

Yale-B的人脸识别库，可以用来做人脸识别的算法验证。

LabeledFacesintheWild,官网下载，其中5749个人，其中1680人有两幅及以上的图像，4069人只有一幅图像。图像为250*250大小的JPEG格式。